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전임교수

  • (전화) 031-299-6107 / (fax)
  • joosang.lee@skku.edu

    주요경력

    • 1997 ~ 2005 KAIST 물리학과 (학사)
      2006 ~ 2012 Northwestern University 물리학과 (박사)
      2012 ~ 2014 Northwestern Physical Sciences-Oncology Center (박사후 연구원)
      2014 ~ 2018 University of Maryland (박사후 연구원)
      2018 ~ 2019 Cancer Data Science Lab, NCI/NIH (Staff Scientist)
      2019 ~ 현재 성균관대학교 의과대학 (부교수)

    주요관심연구

    • 1.데이터 사이언스 연구실은 암 환자의 유전체를 비롯한 다양한 데이터를 분석하여, 암을 치료할 수 있는 새로운 방법을 찾고자 합니다.


      2.유전체 데이터 분석을 통해 암세포의 유전자 사이의 상호 작용을 밝혀내어, 환자 개개인에 가장 적합한 치료제를 제공하는 정밀 의학을 실현하고자 합니다.

      3.특히 최근 암치료에 획기적인 발전을 가져온 면역 치료제에 관련된 유전체 데이터를 분석하여 면역 치료에 적합한 환자군을 조기에 선별하고 치료제의 내성을 조절할 수 있는 병용 치료제를 개발하고자 합니다.


    대표연구업적

    • 1.Lee JS#, Ruppin E#. Multiomics prediction of response rates to therapies to inhibit programmed cell death 1 and programmed cell death 1 ligand 1. JAMA Oncology 5, 1-5 (2019).

      2.Das A*, Lee JS*, Zhang G, Wang Z, Tian T, et al. Genome-wide prediction of synthetic rescue mediators of resistance to targeted and immunotherapy Molecular Systems Biology 15: e8323 (2019).

      3.Feng X, Arang N, Rigiracciolo DC, Lee JS#, et al. A Platform of Synthetic Lethal Gene Interaction Networks Reveals that the GNAQ Uveal Melanoma Oncogene Controls the Hippo Pathway through FAK. Cancer Cell 35, 457-472 (2019).

      4.Lee JS*, Adler L*, Karathia H, Carmel N, Rabinovich S, et al. Urea Cycle Dysregulation Generates Clinically Relevant Genomic and Biochemical Signatures. Cell 174, 1559-1570 (2018).

      5.Lee JS*, Das A*, Jerby-Arnon, L, Davidson M, Atias D, et al. Harnessing synthetic lethality to predict clinical outcomes of cancer patients Nature Communications 9, 2546 (2018).
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